Autor: Jerson Rodas, Diego Sánchez

Contexto

La detección temprana de anomalías es crucial para garantizar la seguridad, eficiencia y rentabilidad en la industria minera. Este enfoque proactivo no solo minimiza el tiempo de inactividad, sino que también extiende la vida útil de los equipos y mejora la seguridad de los trabajadores al prevenir incidentes antes de que ocurran.

Al incorporar algoritmos de aprendizaje automático, las operaciones mineras anticipan problemas, realizan mantenimientos predictivos y toma decisiones informadas basadas en datos, lo que mejora la gestión de activos y
reduce costos operativos.

Desafío

En una operación minera, el funcionamiento óptimo del chancador primario se rige por parámetros específicos; desviarse de estos puede comprometer su integridad, afectar la continuidad operativa, causar pérdidas de producción y potencialmente resultar en daños a personas.

El principal objetivo es prevenir la detención del chancador primario debido a anomalías, enfocándose en las señales críticas para el mantenimiento. Asimismo, se busca minimizar los costos asociados con pérdidas de producción y mantenimientos correctivos, implementando estrategias proactivas que aseguren una operación continua y segura.

Según esto, se busca:

• Prevenir la parada del chancador primario por alguna anomalía presentada asociada a las señales más importantes para mantenimiento.
• Reducir costos asociados a pérdidas de producción, mantenimientos correctivos.

Solución

Vertix Technologies desplegó una solución en tiempo real a este desafío basada en machine learning. Mediante el desarrollo de una red neuronal avanzada, específicamente un autoencoder, la empresa ha logrado perfeccionar la detección de patrones complejos y ocultos en sistemas multivariables. Esta tecnología es clave para la identificación temprana de anomalías en el chancador primario, permitiendo así una intervención proactiva antes de que se produzcan fallos críticos.

Para facilitar la interpretación rápida de los datos analizados por el modelo, se creó una señal binaria que simplifica la lectura de los resultados. Esta señal adopta un valor de 0 para indicar una operación normal y 1 para señalar condiciones anómalas, permitiendo una respuesta inmediata ante posibles fallos.

El rendimiento y la eficacia del modelo propuesto por Vertix Technologies han sido validados en un entorno de producción real, demostrando su capacidad para prevenir paradas no programadas del chancador primario mediante la identificación anticipada de anomalías. Esta solución no solo augura una reducción significativa en los tiempos de inactividad y los costos de mantenimiento correctivo, sino que también promete mejorar la seguridad y la eficiencia en las operaciones mineras.
 
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Contacto: info@vertix.pe

Acerca de Vertix

Vertix Technologies brinda soluciones integrales y herramientas de Transformación Digital Industrial, incluyendo el desarrollo de proyectos de analítica avanzada y ciencia de datos para procesos mineros, junto con servicios de integración y soporte durante el proceso de digitalización, permitiendo a los clientes tomar decisiones ágiles para mejorar los procesos tradicionales y aumentar la eficiencia operativa.




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